以ChatGPT 為代表的AIGC 技術，依靠強大的AI 模型和海量數(shù)據(jù)，能在多個應用場景下產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，有望推動AI 更廣泛地應用。
電信全面布局大模型技術研發(fā)并取得階段性成果，積極關注產(chǎn)業(yè)版“ChatGPT”并已具備相關技術研發(fā)基礎，初步具備文章續(xù)寫、主題寫作、同義句生成、多輪對話和長文本摘要等能力，旨在打造面向電信領域的產(chǎn)業(yè)版生成式技術的端到端產(chǎn)品化能力。
AI正在改變電信行業(yè)，包括促進覆蓋優(yōu)化、參數(shù)優(yōu)化，為路徑提供最佳設計。對于通信服務提供商而言，網(wǎng)絡優(yōu)化直接會帶來更好的客戶體驗。
電信運營商目前在運行中的網(wǎng)絡包括了2G、3G、4G、5G、NB、光纖寬帶等，2G、3G占據(jù)的頻譜資源限制了電信運營商進一步降低網(wǎng)絡成本，以及提高網(wǎng)絡速率、用戶體驗和業(yè)務創(chuàng)新的可能性。多網(wǎng)并存、空前復雜的網(wǎng)絡結構，也給網(wǎng)絡規(guī)劃建設、運行維護帶來巨大挑戰(zhàn)。5G商用以來，電信運營商積極推動用戶遷移轉網(wǎng)，加快2G、3G清頻退網(wǎng)，推進網(wǎng)絡簡化，將有限的頻率資源和網(wǎng)絡資源，投入到5G發(fā)展當中，進一步提升5G發(fā)展速度。
電信運營商已經(jīng)陸續(xù)將基于AI的解決方案集成到5G網(wǎng)絡技術中。十四五電信人工智能關鍵趨勢之一將是更多融入電信網(wǎng)絡優(yōu)化中。
1)路徑優(yōu)化
利用智能流量預測的結果，結合實時監(jiān)控,如流量、性能、拓撲、路由等信息，以及負載、冗余、業(yè)務等策略定義和策略匹配的控制信息,利用人工智能算法進行最優(yōu)路徑計算和資源調(diào)度來指導流量調(diào)優(yōu)，進行合理、敏捷的資源分配和優(yōu)化調(diào)度，實現(xiàn)網(wǎng)絡整體流量均衡和效。
2)覆蓋優(yōu)化
4G/5G等無線網(wǎng)絡中基于規(guī)劃的頻段、MR數(shù)據(jù)、3D電子地圖、鄰區(qū)關系、鄰區(qū)信號強度、傳播路徑上的遮擋物位置和高度等信息和特性，利用人工智能技術進行無線覆蓋特性的學習與建模，給出對應的覆蓋效果評估。結合站址選擇智能規(guī)劃，優(yōu)化4G/5G網(wǎng)絡的覆蓋。
3)參數(shù)優(yōu)化
在無線網(wǎng)絡中經(jīng)常需要人工配置一些策略參數(shù)，而這些策略參數(shù)可能需要針對不同場景、網(wǎng)絡開通的不同階段等，進行人工識別和調(diào)優(yōu)。無線網(wǎng)涉及的參數(shù)類別多數(shù)量大，涵蓋無線資源、負載均衡、切換、移動性、緩存、回傳、覆蓋和容量等多維數(shù)據(jù)。利用人工智能算
法可以通過場景特性分析和群體用戶行為畫像，自動進行場景識別。分析場景、參數(shù)、指標的關聯(lián)因果關系，利用算法對無線網(wǎng)絡參數(shù)進行與場景相匹配的精細優(yōu)化，提升各場景下的服務質(zhì)量和業(yè)務體驗。