機(jī)器視覺是人工智能的重要分支，通過圖像采集、預(yù)處理、特征提取、分類識(shí)別等技術(shù)，使機(jī)器具備“看”與“理解”能力。機(jī)器視覺的核心在于模擬人類視覺系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)、測(cè)量、定位、識(shí)別等功能，廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、醫(yī)療健康、安防監(jiān)控、智慧交通、農(nóng)業(yè)科技等領(lǐng)域。

受外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定性影響，以及部分下游行業(yè)如光伏、鋰電等出現(xiàn)產(chǎn)能過剩、增速放緩等情況，導(dǎo)致其對(duì)機(jī)器視覺的需求下降，進(jìn)而影響了整體市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2024年中國機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模181.47億元，同比下滑1.97%。2025年中國機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模將超過210億元。

中國機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展前景

1.政策與生態(tài)構(gòu)建長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)

國家“十四五”規(guī)劃將機(jī)器視覺列為智能制造關(guān)鍵技術(shù)，地方產(chǎn)業(yè)基金（如合肥、深圳）重點(diǎn)扶持本土企業(yè)突破多目立體視覺、動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤等瓶頸。龍頭企業(yè)（海康機(jī)器人等）通過開源算法庫、產(chǎn)教融合平臺(tái)培育人才，形成“技術(shù)-應(yīng)用-標(biāo)準(zhǔn)”閉環(huán)。隨著國產(chǎn)化替代加速，中國機(jī)器視覺有望在2030年前占據(jù)全球30%市場(chǎng)份額，成為智能制造與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施。

2.技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)融合加速

中國機(jī)器視覺領(lǐng)域正迎來算法優(yōu)化與硬件升級(jí)的雙重驅(qū)動(dòng)。深度學(xué)習(xí)框架的本地化創(chuàng)新，結(jié)合國產(chǎn)AI芯片（寒武紀(jì)、地平線）的算力提升，推動(dòng)缺陷檢測(cè)、三維重建等核心算法精度突破99%。同時(shí)，多光譜成像、事件相機(jī)等新型傳感器技術(shù)逐步落地，為工業(yè)質(zhì)檢、農(nóng)業(yè)分選等場(chǎng)景提供更精準(zhǔn)的視覺解決方案，加速與機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等產(chǎn)業(yè)的深度融合。